Seminario introduttivo sull'Intelligenza Artificiale e il Machine Learning
Applicazioni e vantaggi dell'innovazione tecnologica per aziende e Pubblica Amministrazione
Obiettivi e temi dell'evento
Il seminario, della durata di 20 ore distribuito su cinque giornate, ha l'obiettivo di fornire una panoramica delle diverse tecnologie che fanno capo al settore di ricerca dell'Intelligenza Artificiale e gli ambiti di applicazione, con un particolare approfondimento sulla tecnologia del Machine Learning , attualmente uno dei settori di maggior successo dell'IA.
L'Intelligenza Artificiale (IA) è un campo di ricerca che ha la capacità di affrontare, in maniera autonoma, compiti e azioni complesse tipiche dei processi e delle attività mentali umane, riproducendo il modo in cui il cervello elabora e organizza le informazioni.
Il Machine Learning, un importante sottoinsieme dell'IA, sviluppa particolari sistemi che sono in grado di risolvere specifici problemi sfruttando i dati che utilizzano e senza essere stati programmati allo scopo.
Intelligenza Artificiale e Machine Learning sono spesso utilizzati in modo interscambiabile, ma non hanno lo stesso significato perché l'IA non include solo il Machine Learning.
Argomenti trattati:
- 3 ore: "IA e ML: introduzione, aree di ricerca, settori applicativi";
- 4 ore: “Apprendimento superficiale”;
- 4 ore: “Apprendimento profondo”;
- 4 ore: "Nuove frontiere dell'IA: Generative Models, Foundation Models e Large Language Models, multimodalità;
- 5 ore: "Aspetti etici, sociali e normativi dell'IA. Explainable AI, Uncertainty quantification; usi malevoli dell'IA: disinformazione (fake news); AI act, GDPR.
Dove
Agenda
Prima giornata :
h 9:00 - 11:00 aula IAI_2D (ex Q):
Introduzione IAI/ML pt.1
h 11:00 - 13:00 aula IAI_TA (ex CD):
Introduzione IAI/ML pt.2
Seconda giornata :
h 9:00 - 13:00 aula IAI_2B (ex ST):
Apprendimento superficiale
Terza giornata :
h 9:00 - 13:00 aula IAI_TC (ex C):
Apprendimento approfondito
Quarta giornata :
h 9:00 - 13:00 aula IAI_1H (ex G):
Nuove frontiere dell'AI
Quinta giornata :
h 9:00 - 13:00 aula IAI_1H (ex G):
Aspetti Etici e Normativi
Relatore:
- Emanuele Ledda, Università degli Studi di Cagliari
Altre informazioni
Per iscriversi all'evento cliccare sul seguente link: https://forms.gle/9pyrbyZH9rYAareT6
Per potervi accedere è fondamentale essere dotati di un PC personale. È consigliabile conoscere elementi di base di algebra lineare e, anche se non necessario, almeno un linguaggio di programmazione (possibilmente Python).
L'evento è destinato a studenti di dottorato, start-up, PMI e partner del Cagliari DLAB.