Introduzione al Quantum Machine Learning su Quantum Computer Digitale

Il seminario, dopo una breve introduzione sui calcolatori quantistici digitali e sul loro funzionamento, tratterà le tipologie di problemi che è possibile affrontare con il Quantum Machine Learning e di alcuni algoritmi di riferimento promettenti rispetto alla controparte convenzionale.

Alla lezione, della durata di un'ora, seguiranno 45' di sperimentazione pratica su una caso semplice legato alle attività del progetto DLAB.

Il seminario ha l'obiettivo di familiarizzare con la tecnologia del calcolo quantistico digitale per algoritmi di Quantum Machine Learning e dimostrarne l'utilizzo in casi di interesse pratico.

Punti forti della tecnologia: il Quantum Machine Learning promette di fornire alte prestazioni e una migliore generalizzazione rispetto alle classiche tecniche di Machine Learning esistenti, con la possibilità di applicare diversi algoritmi quantistici per elaborare grandi quantità di dati.

Nonostante sia ancora in fase di sviluppo, il Quantum Machine Learning può essere già utilizzato per migliorare la precisione delle soluzioni in approcci ibridi.