Applicazioni data-intensive per l’energia
Tecnologie intelligenti per la transizione energetica
Obiettivi e temi dell'evento
Il seminario, organizzato nell’ambito del Cagliari DLAB dal CRS4 in collaborazione con l’Università degli Studi di Cagliari, presenta un quadro delle soluzioni data-intensive dedicate al mondo dell’energia: strumenti avanzati per la previsione dei carichi e della produzione fotovoltaica, tecniche di disaggregazione e analisi della flessibilità, sistemi IoT, Digital Twin e applicazioni dei principi FAIR ai dati energetici.
L’evento è dedicato ai temi dell’energia digitale, con l’obiettivo di mostrare risultati concreti e casi d’uso reali nell’ambiente dimostrativo del Cagliari DLAB.
La transizione energetica richiede sistemi sempre più intelligenti e capaci di analizzare grandi quantità di dati in tempo reale. Le tecnologie data-centriche permettono infatti di stimare in anticipo i consumi e la produzione rinnovabile, ottimizzare reti e impianti, migliorare l’efficienza energetica e rendere i sistemi più flessibili, integrati e sostenibili.
I/le partecipanti avranno l’occasione di toccare con mano i risultati delle attività di ricerca, assistere a demo live e discutere con stakeholder, ricercatori e ricercatrici.
L’incontro si divide in più momenti, pensati per fornire introduzioni generali fino alle sessioni di dimostrazioni pratiche:
- panoramica del campo dell’energia digitale e delle applicazioni data-driven
- come l’AI e i dati permettono di prevedere consumi, distinguere i contributi delle diverse utenze e individuare risorse flessibili alla gestione delle reti
- piattaforme, sensori e modelli digitali capaci di rappresentare, monitorare e anticipare il comportamento di edifici e infrastrutture energetiche
- strumenti di analisi e modelli previsionali utili a stimare la produzione solare sulla base delle condizioni atmosferiche
- come rendere i dati energetici più accessibili e riutilizzabili, facilitando ricerca e innovazione
- una sessione pratica in cui vedere all’opera le diverse applicazioni con una dimostrazione integrata
Il seminario offre uno sguardo concreto su come questi strumenti siano già utilizzati in progetti reali e sulle opportunità che offrono a imprese, startup, ricercatori e ricercatrici.
Dove
Agenda
Saluti di apertura, presentazione progetto CTE, sommario progetto e sessione
A cura di:
- Enrico Gobbetti, Direttore Visual & Data Intensive Computing CRS4
Metodi data-intensive, nesso energia-ambiente e gestione intelligente dell’energia
A cura di:
- Enrico Gobbetti, Direttore Visual & Data Intensive Computing CRS4
Previsione carichi, disaggregazione, flessibilità
A cura di:
- Luca Massidda, Ricercatore CRS4
IoT e Digital Twin
A cura di:
- Virginia Pilloni, Professoressa Università di Cagliari
Previsioni meteo e fotovoltaiche
A cura di:
- Marino Marroccu, Ricercatore CRS4
Applicazioni dei principi FAIR ai dati energetici
A cura di:
- Massimo Gaggero, Ricercatore CRS4
Live showcase & demo integrate
A cura di:
- Gabriella Pusceddu, Ricercatrice CRS4
- Simone Manca, Ricercatore CRS4
Q&A con stakeholder
Chiusura lavori
Altre informazioni
Vuoi partecipare al meeting? Registrati al link
Se non prenoti in anticipo, non ti preoccupare: sarà comunque possibile registrarsi in loco.
Porta con te il PC, assicurati di possedere un collegamento di rete funzionante e un account Meetup.
A chi è rivolto l’incontro? A professionisti/e del settore, studenti e studentesse, startup e PMI interessate ai temi della digitalizzazione energetica, dei dati e dell’innovazione tecnologica.