Trust Management in the Internet of Things
L'Internet of Things (IoT) è una rete mondiale di oggetti interconnessi indirizzabili in modo univoco, basata su protocolli di comunicazione standard.
Obiettivi e temi dell'evento
L'evento proposto è un corso intensivo che mira a fornire una panoramica completa e pratica sull'Internet of Things (IoT) con un focus particolare sull'affidabilità delle informazioni scambiate tra i dispositivi. Il corso si sviluppa attraverso sette giornate, ciascuna dedicata a un tema specifico, coprendo aspetti teorici e pratici per garantire una comprensione approfondita degli studenti nel campo dell'IoT e della Trustworthiness.
Obiettivi principali dell'evento:
Fornire una panoramica generale dell'IoT e delle sue principali caratteristiche.
Approfondire le basi della gestione della fiducia (trust) nell'IoT.
Esplorare comportamenti malevoli e le motivazioni dietro gli attacchi nel contesto IoT.
Esplorare le piattaforme disponibili per l'integrazione di sistemi IoT.
Guidare gli studenti attraverso le fasi di progettazione, implementazione e verifica di un progetto IoT.
Concentrarsi sullo sviluppo e testing di un'applicazione IoT su Microsoft Azure.
L'evento è particolarmente rilevante per studenti di dottorato interessati al settore dell'IoT, con un'enfasi speciale sull'affidabilità delle informazioni. I settori coinvolti includono la tecnologia dell'informazione, la progettazione di sistemi IoT, la gestione dati e lo sviluppo di applicativi web.
Dove
Agenda
Introduzione all’Internet of Things
Panoramica generale dell’Internet of Things (IoT) e delle principali caratteristiche e componenti che costituiscono un sistema IoT, tra cui sensori e attuatori. Verranno inoltre analizzate le sfide associate al paradigma considerato, come la sicurezza e l’interoperabilità, ed infine, verranno illustrate alcune applicazioni reali in vari settori, come la sanità, l’agricoltura e il trasporto.
Gestione della Fiducia nell’IoT
In questa lezione, verranno esplorate le fondamenta della gestione della fiducia (trustworthiness) nell'IoT, focalizzandosi su proprietà chiave e elementi critici. Saranno studiati gli aspetti fondamentali nella creazione di ambienti IoT sicuri e affidabili, e verranno analizzati e testati algoritmi di trust esistenti.
Comportamenti malevoli e motivazioni
Nel corso di questa lezione, si approfondiranno i comportamenti malevoli nel contesto IoT, esaminando le motivazioni dietro attacchi e comportamenti malevoli. Attraverso casi studio e analisi delle minacce più comuni, gli studenti acquisiranno una comprensione approfondita dei rischi associati all'IoT e delle strategie per mitigarli
Piattaforme per l’integrazione di sistemi IoT
Durante questa giornata, verranno esplorate le diverse piattaforme disponibili per l'integrazione di sistemi IoT. Saranno analizzate le caratteristiche chiave di tali piattaforme, inclusa la gestione dei dati, la connettività e la scalabilità, offrendo agli studenti una panoramica completa delle opzioni disponibili per la progettazione e la gestione di soluzioni IoT complesse.
Sviluppo e test di un hub su Microsoft Azure
In questa lezione, sarà presentato il processo di sviluppo e test di un hub IoT utilizzando la piattaforma Microsoft Azure. Gli studenti saranno guidati attraverso le fasi di progettazione, implementazione e verifica delle funzionalità di un hub, fornendo competenze pratiche nel contesto di una delle principali piattaforme cloud per l'IoT.
Sviluppo e test di un’applicazione Web IoT su Microsoft Azure
La sesta giornata si concentrerà sullo sviluppo e sul testing di un'applicazione Web IoT su Microsoft Azure. Gli studenti acquisiranno competenze pratiche nella creazione di interfacce utente e funzionalità avanzate, integrando il loro lavoro con l'hub IoT precedentemente sviluppato.
Testare scenari con errori e attacchi
Nell'ultima lezione del corso, verranno esplorate tecniche e metodologie per testare scenari IoT con errori e attacchi. Gli studenti acquisiranno competenze nell'identificare vulnerabilità e nel valutare la resilienza di sistemi IoT attraverso la simulazione di situazioni problematiche, contribuendo così a migliorare la sicurezza complessiva delle soluzioni IoT.
Relatori
Altre informazioni
I partecipanti possono iscriversi all’evento compilando il form al seguente indirizzo:
https://forms.gle/vRzPdx8vPM8H2RqG6
Il corso si svolgerà completamente in presenza. I partecipanti devono portare e utilizzare un PC portatile. Ulteriore materiale necessario per il corso verrà distribuito a lezione.